Na era do Big Data, em que o volume e a velocidade das informações crescem exponencialmente, a gestão de dados empresariais deixou de ser um diferencial e se tornou um imperativo estratégico.
Atualmente a escolha da plataforma de dados para marketing e análise é decisiva. No entanto, o mercado oferece siglas que causam confusão: CDP vs DMP vs Data Lake.
Entender as diferenças e os propósitos de cada uma é o primeiro passo para garantir a conformidade com LGPD e, principalmente, otimizar as estratégias de aquisição e retenção.
Diferenças entre CDP, DMP e Data Lake
Embora todas se dediquem a armazenar e gerenciar dados, a Customer Data Platform (CDP), a Data Management Platform (DMP) e o Data Lake servem a propósitos distintos, gerenciando diferentes tipos de dados e focando em aplicações variadas.
Como funciona uma CDP
A CDP é um software de marketing que cria um banco de dados persistente e unificado, acessível por outros sistemas.
Seu propósito central é construir uma visão 360 graus de cada cliente individual.
- Tipos de dados gerenciados: Focada em dados primários (first-party data), como informações de contato, dados comportamentais (interações no site, cliques, e-mails abertos) e dados transacionais (histórico de compras). O dado é identificado e ligado a uma pessoa específica.
