A inteligência artificial deixou de ser uma tendência para se consolidar como uma exigência estrutural no marketing digital. Um estudo conduzido pelo IAB Brasil em parceria com a Nielsen mostra que 82% dos profissionais do mercado já consideram a IA indispensável para seu trabalho em 2026.
O dado evidencia uma mudança relevante de maturidade. Em 2025, esse percentual era de 69%, indicando uma aceleração consistente na incorporação da tecnologia ao dia a dia das empresas.
Mais do que adoção, o que se observa é uma transformação estrutural na forma como o marketing opera, decide e gera valor. Como aponta o próprio estudo, o mercado já ultrapassou a fase de experimentação e entrou em um estágio de uso recorrente e estruturado da inteligência artificial.
Adoção de IA nas empresas cresce e consolida novo padrão de operação
A pesquisa revela que a utilização de IA já é amplamente disseminada. Cerca de 80% das empresas afirmam utilizar inteligência artificial em suas estratégias de marketing ou nas de seus clientes, consolidando a tecnologia como parte da operação.
Esse avanço indica uma mudança clara. A IA deixa de ocupar um espaço experimental e passa a integrar a base operacional do marketing digital, ao lado de plataformas de CRM, mídia e analytics.
Nesse contexto, a diferenciação deixa de estar na adoção e passa a depender da forma como a tecnologia é aplicada dentro das estratégias de negócio.
Principais benefícios da inteligência artificial no marketing digital
Os ganhos percebidos pelas empresas ainda estão concentrados na eficiência operacional e na velocidade de execução, mas já começam a avançar para dimensões mais estratégicas.
Entre os principais benefícios apontados:
- Eficiência operacional, com 80%;
- Velocidade na execução de tarefas e processos, com 79%.
Além disso, o estudo indica uma evolução importante:
- Suporte à tomada de decisão, com 56%;
- Melhoria da experiência do cliente, com 43%.
Esse movimento reforça a transição da IA de uma ferramenta operacional para uma camada de inteligência aplicada ao negócio.
Aplicações da IA no marketing: dados, conteúdo e sistemas
A inteligência artificial já está presente em diferentes camadas das operações de marketing, com destaque para atividades relacionadas a dados e insights.
As principais aplicações incluem:
- Análise de dados e geração de insights, com 90%;
- Criação de conteúdo, com 73%;
- Desenvolvimento de sistemas de marketing, com 34%.
O avanço da IA na construção de sistemas indica uma mudança relevante. A tecnologia passa a influenciar não apenas a execução, mas também a arquitetura das operações de marketing.
O papel dos dados e do CDP na estratégia de IA
A consolidação da inteligência artificial no marketing digital traz uma implicação direta: a tecnologia depende de dados estruturados, integrados e acessíveis para gerar valor real.
Nesse cenário, plataformas como CDP, data warehouse e soluções de product analytics tornam-se fundamentais para sustentar a evolução da IA.
Sem uma arquitetura de dados bem definida:
- A IA não consegue unificar a visão do cliente;
- Não interpreta corretamente o comportamento ao longo da jornada;
- Não sustenta decisões consistentes e escaláveis.
Isso reforça que a discussão sobre IA não pode ser dissociada da estratégia de dados.
Leia também: Roteiro para como escolher uma CDP Enterprise (2026)
Maturidade ainda é o principal desafio
Apesar da alta adoção, o estudo mostra que a maturidade organizacional ainda está em construção.
Entre os principais desafios enfrentados pelas empresas:
- Falta de conhecimento e expertise, com 57%;
- Resistência à mudança, com 44%;
- Dificuldade de integração com sistemas existentes, com 38%;
- Qualidade de dados, com 33%.
Além disso, a governança ainda é limitada, com a maioria das empresas operando com diretrizes informais ou sem políticas estruturadas para o uso da IA .
Investimentos em IA seguem em expansão
O estudo também aponta uma tendência clara de crescimento nos investimentos em inteligência artificial.
Cerca de 61% das empresas afirmam que devem aumentar o orçamento destinado a IA, indicando confiança no potencial da tecnologia e na sua relevância para o futuro do marketing.
Esse movimento reforça que a IA não é apenas uma iniciativa pontual, mas uma prioridade estratégica dentro das organizações.
Conclusão: IA é pré-requisito, mas não garante vantagem competitiva
Os dados do IAB Brasil e da Nielsen deixam claro que a inteligência artificial já é uma realidade consolidada no marketing digital.
No entanto, a vantagem competitiva não está mais na adoção da tecnologia. Ela está na capacidade de transformar uso em estratégia, conectar dados, interpretar comportamento e orientar decisões de negócio.
Como o próprio estudo destaca, o desafio agora não é mais usar IA, mas evoluir do ganho operacional para impacto real em posicionamento, tomada de decisão e geração de valor.
Empresas que avançarem nessa integração tendem a capturar mais valor. As demais correm o risco de operar apenas no nível da eficiência, sem diferenciação real no mercado.
Clique aqui para ter acesso ao estudo completo do IAB Brasil e Nielsen.
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