Sua plataforma de faturamento ganhou mais cadastros, mas a emissão de faturas ficou no mesmo nível. Antes de redesenhar todo o onboarding, descubra onde as novas contas param. Elas chegam a configurar a empresa? Iniciam a primeira fatura? Encontram um erro ao emitir? Product Analytics ajuda a localizar a fricção e escolher o que vale testar primeiro.
O que é Product Analytics?
Product Analytics é a análise de como as pessoas usam um produto digital para orientar decisões de melhoria. A equipe registra ações como concluir um cadastro, criar um projeto ou emitir uma fatura. Depois, analisa a sequência, a frequência e o contexto dessas ações para entender como os usuários chegam ao resultado que buscaram.
Os dados de aquisição mostram de onde vêm os visitantes e quais campanhas geram cadastros. Os dados de comportamento mostram o que acontece depois. Cruzar as duas leituras ajuda a descobrir quais canais trazem contas que chegam ao primeiro valor e continuam usando o produto.
Como transformar eventos em decisões de produto?
Comece pela decisão. Se a equipe precisa escolher qual etapa do onboarding simplificar, defina qual comportamento indica que a conta recebeu valor. No exemplo de faturamento, a hipótese inicial é a emissão da primeira fatura em até sete dias. O próximo passo é estruturar os eventos e as propriedades que ajudam a avaliar essa jornada, como cadastro concluído, configuração concluída, emissão iniciada e emissão confirmada.
Confira a qualidade dos dados. Compare as emissões registradas no analytics com as confirmações do sistema de faturamento. Valide duplicidades, a identificação das contas e a diferença entre clicar em “Emitir” e receber a confirmação. Para analisar conversão, conte contas únicas e use o mesmo prazo de observação em todos os grupos.
| Pergunta de produto | Como medir | Decisão possível |
|---|---|---|
| Os usuários chegam ao primeiro valor? | Percentual de novas contas que emitem a primeira fatura em até sete dias. | Simplificar a configuração inicial ou oferecer um modelo pronto. |
| Onde a jornada perde mais usuários? | Conversão e tempo entre cadastro, configuração e emissão. Segmentar por dispositivo e observar erros de validação. | Investigar a etapa em que se concentram abandono e erros. |
| O uso se repete? | Percentual de contas de uma mesma coorte que voltam a emitir faturas no mês seguinte. | Testar lembretes antes da próxima emissão ou facilitar a reutilização dos dados. |
Quando usar funis, caminhos e coortes?
Funis mostram quantas contas avançam em uma sequência esperada. Análises de caminhos ajudam a descobrir desvios, como usuários que voltam à configuração antes de tentar emitir. Coortes agrupam contas com um ponto de partida em comum, como o mês de cadastro, para comparar retenção em janelas equivalentes.
Se as contas que emitem na primeira semana tendem a voltar no mês seguinte, você encontrou uma associação. É possível que essas contas já tenham chegado com uma necessidade mais urgente. Para medir o efeito de facilitar a primeira emissão, compare o novo fluxo com o atual em um teste A/B, quando houver volume suficiente. Acompanhe a ativação, a retenção e possíveis efeitos colaterais, como mais erros ou chamados de suporte.
Amplitude e GA4 360 na prática
Amplitude e Google Analytics 4 360 podem responder a perguntas em comum. A diferença aparece no trabalho do dia a dia. Marketing pode precisar saber quais campanhas trazem cadastros que avançam. Produto pode precisar entender por que contas de um mesmo plano abandonam uma etapa específica da configuração. A escolha começa por quem usa a análise e pelo que essa pessoa precisa decidir.
| Critério | Amplitude | Google Analytics 4 360 |
|---|---|---|
| Aquisição e mídia | Cruza a origem do usuário com eventos de ativação e retenção, desde que a origem seja coletada. | Relaciona canais, campanhas e eventos principais. A integração com Google Ads é útil quando a análise alimenta decisões de mídia. |
| Funis e caminhos | Permite investigar sequências de eventos e segmentar por propriedades do produto, como plano, versão ou tipo de conta. | As Explorações permitem montar funis e caminhos. Use as mesmas etapas, regras de ordem e janelas ao comparar resultados. |
| Coortes e retenção | Permite definir um evento de entrada e um evento de retorno, como emitir a primeira fatura e voltar a emitir no mês seguinte. | A exploração de coortes permite acompanhar o comportamento de grupos ao longo do tempo. A definição de coorte e o evento de retorno precisam estar alinhados com a métrica de produto. |
| Usuário e conta | A análise por grupo pode ajudar a medir ativação e adoção por empresa em um produto B2B, conforme o plano e a implementação. | Quando várias pessoas atuam na mesma conta, uma análise no BigQuery pode consolidar os eventos por empresa, desde que exista um identificador adequado na coleta. |
| Governança e escala | Avalie como projetos, permissões e taxonomia se encaixam na operação da equipe de produto. | O Analytics 360 oferece subpropriedades e propriedades de agregação para separar ou consolidar dados entre unidades, conforme a arquitetura da organização. |
| Critério de escolha | Priorize quando a equipe precisa investigar comportamento dentro do produto com frequência e autonomia. | Priorize quando aquisição, mídia, mensuração de sites e apps e governança de múltiplas propriedades concentram as decisões. |
Como usar as duas plataformas no mesmo teste
Imagine que o time queira testar um modelo de fatura pronto. No GA4 360, Marketing acompanha de quais canais vieram os cadastros. Na Amplitude, Produto analisa em qual etapa as contas avançam e se a mudança reduz o tempo até a primeira emissão. Para conectar as leituras, documente o que conta como cadastro, qual confirmação representa uma emissão válida e se a conversão é medida por pessoa ou por empresa. Use identificadores internos permitidos e mantenha a mesma janela de sete dias.
Em um exemplo ilustrativo, 60 de 200 contas no fluxo atual emitem a primeira fatura em sete dias, contra 70 de 200 no novo fluxo. A ativação passa de 30% para 35%, uma diferença de cinco pontos percentuais. Antes de concluir que a mudança funcionou, verifique se a amostra permite distinguir esse efeito da variação esperada e se os erros de emissão ou chamados de suporte aumentaram.
O que avaliar antes de contratar
Leve uma jornada real para a avaliação. Peça que os times reproduzam o mesmo funil nas ferramentas, expliquem divergências e registrem quanto trabalho de engenharia é necessário. Compare o custo total, incluindo licença, coleta, manutenção e tempo de análise. Se o fluxo atual já responde às perguntas prioritárias, identifique qual decisão adicional justificaria uma segunda plataforma.
Sugestão de comentário para validação
Eu começaria pela decisão que o time precisa tomar. Se o problema é ativação, defina qual comportamento mostra que o cliente recebeu valor e em quanto tempo ele deve acontecer. A partir daí, fica mais fácil decidir o que medir no GA4 360, o que investigar na Amplitude e qual mudança vale testar.
Alexandre Azevedo, executivo da aunica, parceira oficial da Amplitude no Brasil e na América Latina.
Para começar, escolha uma jornada que tenha impacto no negócio, valide os dados e formule uma hipótese que a equipe consiga testar. No exemplo de faturamento, a primeira decisão pode ser testar um modelo de fatura pré-configurado e medir se mais contas emitem em sete dias sem aumentar os erros de emissão.
Menos teoria, mais aplicação real. Siga o Tudo Sobre CDP no LinkedIn.
